毕马威中国联合阿里研究院共同发布《从工具革命到决策革命—通向智能制造的转型之路》，深入讨论智能制造的基础与内涵。报告以“数据+算力+算法”这一大技术体系为核心，从产业链的视角详细阐述了科技对制造业五大生产环节的全面提升和重构。并在此基础上，提出了智能制造的四条赋能路径，全面解读智能制造带来的“工具+决策”两个维度的革命性机遇。报告首先分析了“数据+算力+算法”这一智能制造的核心技术体系的构成。首先，数据是智能经济的基础，是智能制造的核心生产资料。其次，以云计算、边缘计算为代表的算力的快速发展为处理海量数据提供了有力保障。第三，以人工智能、机理模型为代表的算法技术帮助智能制造发现规律并提供智能决策支持。最后，以5G等为代表的现代通讯网络将三大要素紧密联系起来，让它们协同作业，发挥出巨大的价值。报告分别从需求洞察、研发、采购、生产、营销和售后等五大产业链环节详细阐述了“数据+算力+算法”这一技术集群对制造业生产环节的赋能重构。报告认为，与传统制造体系相比，智能制造生产体系的优势主要表现为：消费者洞察从间接到直接，研发环节由串行到并行，采购环节实现自动化、低库存化和社会化，生产环节全面智能化，和无所不在的智能销售和售后服务。报告通过深入研究，并结合淘工厂、恒逸石化、中信云等企业案例，总结了智能制造的四条赋能路径及其为企业带来的巨大价值：1.规模化供给解决定制化需求，实现长尾重构；2.精准捕捉用户需求，快速推出新品，实现敏捷响应；3.工业大脑结合行业洞见，重构人机边界，实现智能决策；4.工业互联、云中台助力大型集团构建高度协同的智能制造生态体系。